Likelihoodbasierte marginale Regressionsmodelle fuer korrelierte kategoriale DatenAuthor :
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Published : Thursday 1 January 1998
Description
Marginale Regressionsmodelle sind geeignet, den Einflu von Kovariablen auf multivariate, korrelierte Responsevariablen zu modellieren. Dieser Modelltyp ist besonders nutzlich fur die Analyse von Panel- und Clusterdaten. Die Arbeit beschaftigt sich speziell mit vollen Likelihoodansatzen bei kategorialen Responsevariablen. Die Kovariablen durfen dabei auch stetig sein. Schwerpunkte sind die Behandlung der verschiedenen Parametrisierungsmoglichkeiten und die Gewinnung von Maximum-Likelihood-Schatzungen. Die Methoden werden anschlieend zur Analyse eines groen Datensatzes aus der Praxis verwendet und gegenubergestellt. Zusatzlich wird ein fur Querschnittsdaten bekanntes statistisches Verfahren zur Modelldiagnose auf den Fall korrelierter Responsevariablen adaptiert und umgesetzt.
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